Especialista de Dados - Locação de Veículos - São Paulo/SP

Estamos buscando um Cientista de Dados – Pricing & Analytics para atuação em uma das maiores empresas do ramo de mobilidade (locação de veículos) do país!

Principais Responsabilidades:

• Analisar grandes volumes de dados relacionados à locação de veículos (demanda, disponibilidade, comportamento do cliente, sazonalidade, concorrência, entre outros);
• Desenvolver, implementar e aprimorar modelos estatísticos e algoritmos de precificação dinâmica (pricing);
• Realizar a parametrização e manutenção contínua dos modelos de pricing, garantindo aderência às estratégias comerciais e condições de mercado;
• Monitorar performance dos modelos (forecast, elasticidade de preço, ocupação, receita) e propor ajustes com base em evidências analíticas;
• Construir modelos preditivos para demanda, churn, comportamento de clientes e otimização de frota;
• Trabalhar em conjunto com áreas de negócio (Pricing, Comercial, Operações) para traduzir necessidades em soluções analíticas;
• Desenvolver dashboards, relatórios e indicadores que suportem a tomada de decisão;
• Garantir qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nos modelos;

Avaliar e incorporar novas técnicas de ciência de dados (machine learning, otimização, séries temporais) para melhorar resultados.

Requisitos Técnicos:

• Formação superior concluída em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência com modelagem estatística, machine learning e análise de dados.
• Domínio de ferramentas de programação para análise de dados (Python e/ou R).
• Experiência em manipulação de dados (SQL, modelagem de dados).
• Conhecimento em técnicas de séries temporais, regressão, clustering e otimização.
• Experiência com construção e validação de modelos preditivos.
• Desejável experiência com algoritmos de pricing e revenue management.

Diferenciais Competitivos:

• Experiência no setor de mobilidade, locação de veículos, aviação, hotéis ou varejo (pricing dinâmico).
• Conhecimento em elasticidade de preço e estratégias de revenue management.
• Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau).
• Vivência com ambientes de grande volume de dados (Big Data).
• Conhecimento em cloud (Azure, AWS ou GCP).

Disponibilidade para atuação híbrida (3x2), de segunda à sexta, de 8h às 18h.